Swish模块残差增强的动漫线稿上色方法

摘要

人为的动漫线稿着色耗时费力,现有基于深度学习上色方法的着色效果并不是很好,比如颜色混淆不清晰、色彩梯度较差、颜色线条不合理等等。基于上述问题,提出了一种基于Swish激活函数残差增强模块的GAN网络,它可以更好地学习到颜色填充时线条的细节,避免颜色超过填充区域,造成颜色混淆。同时,该方法可以直接对线稿到彩色图片进行端到端的训练,仅仅输入线稿就可以自动地对线稿上色,生成颜色丰富纹理清晰的彩色图片。实验结果表明,该方法比现有方法具有更好的着色能力,可以获得更符合视觉感官、视觉效果更好的彩色图片。