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基于小训练样本和纹理分析的笔迹鉴别方法

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本文针对高等教育自学考试考生试卷笔迹真伪鉴定应用,利用人工笔迹鉴定专家知识,结合文本独立,和训练样本少的特点给出一种基于纹理的算法.通过实验得出,正确接受率为92.9%,正确拒绝率为90.0%.

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来源
《计算机教育》 |2008年第2期|122-124|共3页
作者
桑金歌; 于国莉; 苗晓峰;
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作者单位

河北工业大学;

计算机科学与软件学院;

天津;

300130;

河北工业大学;

计算机科学与软件学院;

天津;

300130;

河北工业大学;

计算机科学与软件学院;

天津;

300130;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学理论、教学法 ;
关键词
笔记鉴别; 纹理 ; Gabor ;

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