一种基于纹理测度的帧内预测模式选择优化算法

摘要

视频是当前人们获取信息的主要途径之一,在视频业不断发展的如今时代,人们对于视频质量和视屏传输速度的要求日益增长。视频编码的目的就是尽可能去除视频数据中的冗余部分,减少视频的数据量。而HEVC中的帧内预测模块,是指利用视频空间域的相关性,使用当前图像已编码的像素预测当前像素,以达到去除视频空域冗余的目的。论文设计和实现了一种基于纹理分布的快速帧内预测模式预测算法,相较于H.265/HEVC编码实现平台X.265帧内预测编码模块,PSNR平均降低0.294dB,比特率平均升高2.098%,平均降低60.94%的编码时间。