基于文本和网络拓扑结构的用户立场检测算法

摘要

社交网络用户立场检测指判断用户对于某一事件所持有的观点.以往的立场检测研究主要是以文本作为唯一研究对象,忽略了其它对用户立场检测有用的因素.根据认知理论研究,用户立场主要是在用户先验立场和外界环境的共同作用下形成的.基于此论文提出一种基于社交网络拓扑结构的立场检测算法.首先进行社区划分,提取用户的社交网络拓扑结构特征来衡量外部环境影响力;其次借文本语义提取技术分析用户先验立场,最后由两者共同作用判断用户最终立场.基于真实微博数据的实验结果表明,论文提出的新算法可以有效提高立场检测的准确性.