基于序列图像三维重建的图像预处理研究

摘要

为了降低三维重建对输入图像的要求,论文对三维重建的预处理流程进行探索,通过实验去除输入图像中的非目标点.首先通过对图像进行立体校正来使序列图像处于同一水平面,然后通过图像均衡化、对比度调整等方式强化目标与背景的差异,再通过sobel算子与Scharr滤波器对图像进行边缘提取,最终对边缘图像进行开运算操作和连通域标定来去除背景杂点.论文使用20组照片进行实验,每组使用10张衣物的序列图像作为输入,通过实验可知,该预处理流程能够有效去除背景杂点,获得清晰的目标边缘图像.