基于舌诊偏色与去干扰的计算机技术研究

摘要

颜色是舌诊所需的重要参考特征,实现消除食品偏色干扰、科学收集舌色数据,从而减少舌色误差避免造成误诊.首先进行舌像分割得到完整舌头,其次进行苔质分离,分别提取舌苔和舌质的颜色数据进行分析,然后提取出舌苔的主题色(K-means),最后依据主题色的区域分布进行伪彩色图像处理.通过对食品偏色与去干扰方法的探讨,得出了舌质颜色不易被食品改变,食品偏色易改变苔色,并构建一种舌色数据校正的方法.通过舌像采集以及预处理,对比研究了舌色的舌边色泽和舌中色苔的相对性关系,解决了食品偏色去干扰问题,为诊断应用收集数据,前景广阔,意义深远.