基于支持向量机的图书分类管理研究

摘要

如今图书管理机构通常依据"书籍量"、"费用比例"等指标构建体系并完成分类,这是最传统的分类模型,特点是重点管理高价值图书,非重点管理一般图书.虽然简单实用,但是传统模型过于简单,对于现实运营中的图书重要度、采买时间、供应水平等指标不能科学全面反应,导致分类比较粗糙.论文通过创新性地将支持向量机的分类原理应用到图书的ABC分类中去,应用实际数据对支持向量机图书分类模型进行检验,并将分类结果与传统的分类结果进行比较,验证其分类的优越性,实现对图书的科学合理、自动化分类.