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基于SC特征的叶片图像识别研究

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摘要

提出一种基于改进SC形状上下文描述子的叶片图像特征提取方法.利用颜色聚类分割图像,使用Ostu算子实现二值化处理,提取图像边缘轮廓,结合形状上下文(SC)描述子提取图像轮廓特征,计算匹配代价矩阵,利用匈牙利算法获得最小匹配代价.结果表明该算法具有较高的识别准确度.

著录项

来源
《计算机与数字工程》|2021年第1期|163-168|共6页
作者
周小亮; 丁静军; 吴东洋; 窦立君; 吴东华;
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作者单位

南京林业大学信息科学技术学院南京 210037;

南京林业大学信息科学技术学院南京 210037;

南京林业大学信息科学技术学院南京 210037;

南京林业大学信息中心南京 210037;

南京航空航天大学继续教育学院南京 210016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
图像分割; 特征提取; 形状上下文; 匈牙利算法;
入库时间 2023-07-25 09:24:11

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