基于贝叶斯分类模型的电影票房预测研究

摘要

贝叶斯分类属于概率统计知识中的一种分类算法,具有高精度、高效率等特点.它根据某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类.文章基于贝叶斯模型理论对2018年上映的45部电影票房进行研究,通过测试其中15部电影票房测试样本,准确率达到80％,并从中挖掘出影响电影票房的重要因素,为预测电影票房提供一定的科学的依据.