数字图像相关法中散斑图的质量评价

摘要

散斑质量对数字图像相关法中位移的测量精度有着重要的影响,因此定量评价散斑图像的质量是数字图像相关法中一个重要的问题.论文基于灰度共生矩阵提取了散斑图像中的能量、对比度、相关性和熵这四个特征参数,并用实验验证了位移测量结果的均值误差和这四个特征参数之间的关系,证明了这四个特征参数的有效性;同时为了保证散斑质量评价的准确性,论文以平均灰度梯度作为散斑质量评价的基础参数,结合能量、对比度、相关性和熵这四个特征参数,一同作为神经网络的输入参数,经过训练可得到评价散斑图像质量的分类模型.结果 表明,该方法可对散斑图像的质量进行较准确的评价.