对一种神经网络加密方案的安全性分析

摘要

针对混沌的秘钥协议加密方法,2006年Cao和Yu等提出了一种新的延迟混沌神经网络加密方案,混沌神经网络用于生成二进制序列,然后根据规则对明文进行加密。2009年Yang等通过明文攻击方法发现了这种方案根本缺陷,提出了在选择明文攻击下获得密钥流的方法。论文对Yu-Cao方案和Yang的方法进行分析,通过异域运算,描述一种更有效的方法,并验证Yu-Cao方案的安全漏洞。论文提出的方案计算效率更高、安全性更好。