基于时空聚类的职住分析研究

摘要

为了得到常驻居民的职住特征,有效区分常驻与非常驻群体,基于手机信令数据设计了得到识别居民职住地的分析模型。通过大量的基站信令的预处理,对轨迹的停留点、发生时间、频次等属性进行基于K-Means的时空聚类,通过一系列判定方法得到不同性质的常驻地。为了验证该模型的可行性,以陕西省某运营商提供的基站数据为例,识别出常驻人口的职住地,将其结果与已知用户职住地对比得出:距离误差在客观范围内,且能够投入正常使用。