楼宇空调的能量预测与模型研究

摘要

cqvip:针对大型建筑的楼宇空调供能情况,考虑到其室内舒适性、节约能量等要求,提出了一个求得最佳参考日的模型及一个预测控制参数的模型。最佳参考日模型采用了先对历史数据用K-means聚类,再根据天气预报用KNN分类,最后根据控制策略对所属类别的数据进行评分排序的方式。预测控制参数的模型采用了基于深度学习框架的RNN模型,对未来一段时间的控制参数进行预测的方法。实验表明,最佳参考日模型得到的参考日最佳,基于RNN的预测模型得到的控制参数与实际的运行状况相近。