基于地域约束的单位名称二次聚类

摘要

cqvip:在知识图谱的构建过程中,抽取出的实体表述往往存在多种歧义,需要对这些歧义进行消解,主要的解决方法是进行多名聚合。由于构建知识图谱的数据来源具有多样性,大部分数据都是无标签数据,因此在多名聚合的过程中,主要是使用密度聚类的方式对实体表述进行聚合。论文中,提出了二次聚类的方法。首先对第一次密度聚类产生的聚类结果,使用地域约束对其进行进一步划分。其次,在划分的基础上,对其进行第二次聚类,解决由于密度距离泛化导致的同一簇内存在多个不同实体的问题,在一定程度上提高了聚类的准确率。