聚类回归分析在降雨量统计数据中的应用

摘要

为充分挖掘降雨量信息,通过分类模型,可以数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中,进行初步趋势预测.回归分析可根据研究对象和目的,通过建立回归模型确定变量之间的依存关系和控制自变量来进行估计和预测.以昆明市西山区28个监控点降雨量数据来应用回归分析和聚类分析,比较系统聚类方法——Ward法聚类和K-mean方法的不同,结果显示在处理该批数据的这两种聚类方法中,以Ward法更为理想.得到的聚类结果有明显的地理位置聚拢性,基本符合实际情况.