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基于优化的SURF算法的图像融合技术

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摘要

针对SIFT算法检测特征点耗时长、特征点描述子维数过高的问题,BAY等于2006年提出了SURF算法,该算法广泛应用于图像拼接、模式识别和医学图像等领域,论文针对目前基于SURF算法的图像拼接过程中特征点匹配精度不高、拼接速度慢的问题,提出了一种优化的图像拼接方法.

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来源
《计算机与数字工程》|2019年第7期|1684-16871814|共5页
作者
陆柳杰; 胡广朋; 包文祥;
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作者单位

江苏科技大学计算机学院镇江 212000;

江苏科技大学计算机学院镇江 212000;

江苏科技大学计算机学院镇江 212000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像融合; SURF算法; 特征点匹配;

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