基于机器学习的专利质量评估研究

摘要

专利中含有丰富的计量信息,这些计量信息与专利质量之间存在着一定的联系.论文利用3D打印相关的六千多个专利族的十一组专利计量信息,测试了逻辑回归、支撑向量机和神经网络三种机器学习模型在专利质量评估上的表现.神经网络模型获得了较好的实验效果,运用逻辑回归模型可以对准确率或召回率进行单边控制,从而满足特定的应用需要.