基于栈式稀疏自编码器的青光眼眼底图像识别研究

摘要

青光眼是一种常见的威胁视神经及视觉功能的眼病,其具有发病率高,难以察觉等特点.但是目前对青光眼的识别诊断方法还不是很完善,且识别方法复杂,识别率也不高.因此提出了一种基于栈式稀疏自编码器的眼底图像特征提取及图像识别的方法.该方法采用逐层贪婪训练法从无标签的数据集中学习到数据的内部特征,将学习到的特征作为softmax分类器的输入.然后利用带标签的数据通过反向传播算法对稀疏自编码器进行调优.仿真实验分析中,使用测试集数据对该方法进行验证,精确度可达89％,并且优于实验中的其他方法,对青光眼的识别具有一定的实用价值.