基于EBGWO算法的入侵检测特征选择研究

摘要

论文通过对入侵检测系统的特征选择算法进行研究,提出了基于改进型二元灰狼算法的特征选择.该方法将遗传算法和传统二元灰狼算法结合,用遗传算法中的交叉策略代替了传统二元灰狼算法中的位置更新,实现了对特征集的优化选择.实验结果表明与传统的二元灰狼算法相比,新方法能使分类算法具有更高的网络入侵检测准确度,简化了网络入侵数据的特征.