混合遗传算法的多式联运运输管理研究

摘要

实际运输问题中多式联运输是最常用的方法,对于路径的选择,方式的择优都直接影响到货物运输的费用、耗时和货物运输的质量.采用多式联方法首先要建立数学模型和虚拟运输网络图;另外,需要将节点的顺序问题结合适应度的函数,因此论文提出了求解多式联运路线优化选择的混合型遗传算法,利用遗传算子、染色体编码以及实际过程中货物商附加的约束条件,算法求解出的优化路线选择;最后利用实际问题进行仿真模拟,验证出该算法的结果符合实际需求,并且费用最省,所以该算法有合理性和应用价值.