基于蚁群算法的智能生产物流体系构建研究

摘要

随着可利用土地资源的日益稀缺,物流企业为降低成本,提高存储密度,对智能生产物流仓储的要求愈加迫切.提高存储密度的一个重要途径是尽量减少巷道,与单倍货架相比,智能仓储货架节约了巷道空间,从而实现了智能生产物流体系的仓储.在考虑配货机的运行时间和配货机在货位的停留时间的基础上,建立配货机执行交叉存取指令的智能货位优化模型.为减少翻箱操作次数,根据智能生产物流的仓储结构特征提出蚁群算法对模型进行求解.仿真实验显示:当存储密度为85％时,与随机存储算法对比,蚁群算法提高了27.39％.