基于双图结构标签传递算法的高光谱数据分类

摘要

为了更准确地描述高光谱数据的内在几何流形结构,提高高光谱数据的分类准确度,提出了一种基于双图结构的标签传递算法.首先,提出了一种基于属类概率选择图近邻结构的方法;然后,利用高斯核函数计算近邻点的边权值,构造属类概率图;最后,将这种属类概率图与K-NN图线性组合并嵌入标签传递算法框架中,得到一种基于双图结构的标签传递算法.将算法应用到两种高光谱数据分类实验中,实验结果表明于双图结构的标签传递算法能有效提高高光谱数据的分类准确度.