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TTC估计系统误差分析及修正

         

摘要

在运动图像序列中利用目标稳定的特征点进行跟踪,从而计算目标尺度变化率以进一步进行TTC(Time-To-Contact)估计,是目前应用较多的被动测距方法.但由于图像的离散化采样,在图像中进行尺度测量不可避免地带来了很大的误差.本文在对TTC估计系统进行了一系列误差分析后,根据TTC系统的特点对TTC估计结果进行一元线性回归修正,以提高估计精度和抗干扰能力.实验结果证明了该方法的有效性.

著录项

  • 来源
    《计算机与数字工程》 |2001年第4期|14-17|共4页
  • 作者

    邓文涛; 张桂林; 陈朝阳;

  • 作者单位

    华中理工大学;

    图像识别与人工智能研究所;

    图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室;

    武汉;

    430074;

    华中理工大学;

    图像识别与人工智能研究所;

    图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室;

    武汉;

    430074;

    华中理工大学;

    图像识别与人工智能研究所;

    图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室;

    武汉;

    430074;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 模式识别与装置;
  • 关键词

    TTC 特征点 离散化采样 回归分析;

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