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一个改进的基于区间值模糊集的双向模糊推理算法

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本文引入有序权聚类算子(OWA)到区间值模糊集合的相似度度量中,提出了一种改进的双向模糊推理算法.为采用此算法,文中给出了区间模糊集的加权匹配方向函数,最后通过一个实例说明算法如何灵活地体现决策者的决策倾向.

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来源
《计算机与数字工程》 |2002年第6期|43-48|共6页
作者
丁国治; 刘青;
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作者单位

华中科技大学计算机科学与技术学院;

武汉;

430074;

华中科技大学计算机科学与技术学院;

武汉;

430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算数学;
关键词
双向模糊推理; 区间值模糊集; 有序权聚类算子; 人工智能;

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