马尔可夫随机场在低信噪比图像恢复中的应用

摘要

提出一种基于马尔可夫随机场的二值图像恢复算法.该算法在迭代计算中对ISING模型中耦合系数J动态修改,是一种求解最大后验概率(MAP)的随机松弛算法,该算法兼顾条件迭代(ICM)算法计算量少和模拟退火(SA)算法全局收敛的优点.利用该方法恢复被加性高斯噪声污染的低信噪比图像,取得良好的实验结果.