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利用项集的分解寻求最大频繁项集

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摘要

寻求最大频繁项集是关联规则挖掘的最重要步骤,通过研究Apriori算法的基本思想,利用Apriori性质对数据库中项集进行分解直接寻找最大频繁项集,避免扫描整个事务数据库而是有针对性的扫描部分数据,从而提高算法效率.

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来源
《计算机与数字工程》|2007年第9期|37-39|共3页
作者
杨春华; 杨丽萍;
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作者单位

上海海事大学信息工程学院,上海,200135;

上海海事大学信息工程学院,上海,200135;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.12;
关键词
Apriori算法; 关联规则; 最大频繁项集; 分解项集;

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1. 基于项集分解的快速挖掘最大频繁项集算法 [J] . 余平 ,汪继文 . 佳木斯大学学报（自然科学版） . 2009,第004期
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