最小二乘支持向量机在医疗数据分析中的应用

摘要

以医疗数据为应用对象,应用网格搜索和交叉验证的方法选择参数,建立最小二乘支持向量机分类器,进行实际验证,并与使用K近邻分类器(K-NN)和C4.5决策树两种方法的结果进行比较.结果表明,LS-SVM分类器取得较高的准确率,表明最小二乘支持向量机在医疗诊断研究中具有很大的应用潜力.