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一种关联规则挖掘算法-GBARM

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摘要

Apriori算法是经典的频繁项目集生成算法,在数据挖掘界起着里程碑的作用.但是该算法要求多次扫描可能非常大的交易数据库.文章在Apriori算法的基础上,提出了一种改进的关联规则挖掘算法-GBARM.该算法能够使得每次扫描的事务数大大减少,并且能够逐步减小候选k-项集的规模,从而改善算法的性能.

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来源
《计算机与数字工程》|2009年第11期|25-2732|共4页
作者
司晓梅;
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作者单位

武汉理工大学华夏学院信息工程系,武汉,430223;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; 关联规则; 频繁项集; GBARM算法;

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