基于步态能量图和不变矩的身份识别算法

摘要

分析步态能量图即具有作为静态的外观特征,又包含了识别的动力学有用信息,同时证明了步态能量图对噪声的不敏感性.文章提出了一种基于步态能量图和不变矩的身份识别算法,介绍了不变矩的基本理论以及Hu提出的七个不变矩,利用图像不变矩的平移、尺度和旋转不变特性,从原始的步态能量图中提取不变矩特征作为步态能量图的输入特征向量,运用不变矩的最小距离分类器的模式匹配进行步态特征分类.最后在CASIA步态数据库上对所提出的算法和其他新的步态识别方法相比较.实验结果表明,提出的算法是一种有效的步态识别方法.