基于情感Ontology的资源分析模型

摘要

对资源分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法.首先基于"知网"构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的情感倾向进行分析.实验结果表明,在以人工标注做Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的资源分析方法可以使情感识别的准确率达到78.87%.