基于变精度粗糙集的正交实验设计方法研究

摘要

通过正交实验,可以获得最少的实验次数,但是由于选择样本的盲目性决定所测得的样本中可能不包含最优样本,如果要找到最优样本就必须进行大量的后续实验.针对这些特点以及实验本身存在误差,提出了基于变精度粗糙集理论的正交实验设计方法,通过比较条件属性对决策属性的β分类质量来设计实验参数,结果表明大大提高了实验工作的效率和质量.