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一种基于运动估计的3D视频降噪算法

         

摘要

在视频图像降噪中,时域滤波比空域滤波在保护边缘和细节,提高PSNR方面更具有优势.根据此原理,提出了一种基于运动估计的3D降噪算法.该3D降噪算法结合了时域滤波和空域滤波.在时域上,基于运动估计在当前帧的前一帧和后一帧中同时搜索匹配块.对搜索到的匹配块进行运动强度检测,如果运动强度较小,就进行时域滤波,如果运动强度过大,就为对当前块进行空域滤波.另外,设计了噪声标准差估计单元,能够根据噪声标准差自动调整运动强度检测阈值,准确判断块的运动强度.同时,估计出的噪声标准差也用作空域滤波器的参数.

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