一种改进的GA-BP算法在手写体数字识别的应用研究

摘要

在分析GA-BP算法不足的基础上,通过对GA算法中的相应算子进行改进设计,从而有效避免了GA算法中的出现局部次优的情况,并把GA算法产生的最优个体作为BP神经网络的连接权值和阈值,应用于手写体数字识别过程中.实验结果表明,改进的GA-BP算法可以提高BP网络的学习速度和识别效果.