改进的PCM聚类算法在图像分割中的应用

摘要

可能性C均值聚类算法(PCM)对于噪声显示了良好的鲁棒性,但是它没有考虑到像素的空间信息,在含有大量噪声的情况下,PCM算法的分割性能会大大降低.基于PCM算法,提出了一种改进的PCM算法,该算法改进了隶属度函数,新的像素点隶属度更新为其邻域隶属度的几何均值.实验结果显示新的算法能够更有效的分割图像,并显示出良好的抗噪能力.