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自适应策略的混沌局部搜索遗传算法

     

摘要

提出了一种自适应策略的混沌局部搜索遗传算法(ACLSGA),它是遗传算法中每一代的所有个体经过一次遗传操作之后得到一个最佳个体,通过自适应策略决定是否在最佳个体附近进行混沌局部搜索.4个基本的测试函数优化结果表明:ACLSGA比具有精英保留选择机制的实数编码的遗传算法(RGA)的全局搜索能力强,收敛速度快.

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