基于红外热图像的分区域RANSAC匹配算法

摘要

RANSAC是一种鲁棒性估计算法,常用于可见光图像的匹配.文章将其用在红外图像的匹配过程中,并根据红外图像清晰度差,纹理信息少等特点,改进了该算法,提出了一种分区域的RANSAC算法.应用HARRIS算子提取特征点,在匹配过程中将人脸划分为不同区域,应用RANSAC算法进行匹配.实验仿真结果表明,此算法在红外热图像的匹配上,具有准确率高,计算量小的优点,有红外热图像的建模上有较高使用价值.