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刘丽娜; 吴清江;
华侨大学计算机科学与技术学院,泉州,362021;
步态识别; 角度特征; 分量特征; 混合高斯; 支持向量机;
机译:一种基于阈值的并行特征融合和特征选择的机器学习方法,用于自动步态识别
机译:基于频域步态熵特征的有效基于零件的步态识别
机译:基于特征分量提取和雷达分析的异步电动机单相对称分量和基于电流Concordia的评估
机译:角度特征分析,用于步态识别
机译:使用特征选择,基于字典的稀疏编码和深度学习减少步态识别的协变量因素。
机译:基于多个特征组合和参数优化算法的人体步态识别
机译:基于主成分和独立分量分析的高光谱图像特征提取
机译:基于惯性传感器的步态特征提取和步态识别方法
机译:在最终检查流体动力学分量时如何将特征曲线设置为实际流体动力学分量的预定特征曲线
机译:作为以角度特征量计算方式运行的角度特征量计算方式,类似的角度搜索方法
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