图像和雷达传感器特征级数据融合方法研究

摘要

雷达与图像传感器数据融合可以增加目标信息的互补性,减少不确定性,提高情报的可信度和利用价值.论文从系统的角度论述了雷达与图像特征级数据融合处理方法,包括图像特征优选、异类特征图像配准、关联规则挖掘、目标身份和位置判定、不确定性度量与有效模型集自适应选择等.该文研究成果对图像与雷达信息融合以及其它异类传感器数据融合研究具有指导意义.