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物流配送过程中的3L-CVRP问题及其遗传算法研究

     

摘要

针对物流配送中多种货物的装箱及路径优化问题,提出了一种带有容量约束的三维装箱和车辆路径问题的求解方案.在考虑装箱过程中车辆载重、物品性质和体积等约束条件的基础上进行模型构建,并采用遗传算法对模型进行了求解.通过10组实验数据对所构建的模型进行测试分析,其中实验结果的最优解即目标函数最优值是104.195,运行时间为125312ms,测试结果表明该模型算法能够有效提高车辆的使用效率,降低物流配送成本.

著录项

  • 来源
    《计算机与数字工程》 |2016年第6期|1016-1020|共5页
  • 作者单位

    山东商业职业技术学院国家农产品现代物流工程技术研究中心 济南250103;

    山东商业职业技术学院国家农产品现代物流工程技术研究中心 济南250103;

    山东商业职业技术学院国家农产品现代物流工程技术研究中心 济南250103;

    山东商业职业技术学院国家农产品现代物流工程技术研究中心 济南250103;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP311.52;
  • 关键词

    三维装箱; 路径选择; 遗传算法; 多约束条件;

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