基于校园一卡通数据的人群画像分析

摘要

校园一卡通系统集成了用户大量的使用信息.论文利用数据挖掘技术对学生校园消费和学习活动数据进行人群画像.首先,通过数据预处理提取关键特征,采用K-means聚类算法对全校本科生数据集进行聚类,分析了用户的消费习惯和人群特征后进行画像说明.最后,通过生成的决策树模型对本科生数据集进行分类,以评估人群特征划分的准确性.实际结果表明,论文设计的用户分类模型能有效区分不同行为特征用户,为高校学生管理工作提供依据.