基于坐标注意力机制的EfficientNetV2外星人信号识别算法

摘要

随着科技的发展,人类已可以检测到大量地球之外的信号,如何在这些信号中识别出异常信号(外星人信号)是一大难题。为解决外星人信号样本量不充足,样本类别不均衡的问题,论文首先设计了两种数据扩增算法。第一种为样本混合算法,通过混合样本缓解样本的类别不平衡;第二种为“伪标签”算法,通过筛选高置信度的预测数据,增加样本量。其次论文在通道注意力机制的基础上,重新架构了EfficientNetV2的Fused-MBConv和MBConv模块,最终在SETI数据集上取得了更鲁棒性的效果。