连续汉语语音的自动切分研究

摘要

连续汉语语音的自动切分是语音识别的基础,准确的连续语音切分方法可以代替人工标记汉字音节。传统的连续汉语语音自动切分技术如双门限端点检测、基于倒谱的端点检测等方法的效果都难以满足语音识别的需要。论文在时间域、频域及倒谱域等多个层次对连续语音信号进行分析,结合端点检测技术、频谱分析和倒等方法对音节切分点进行检测,研究了一种连续语音多级切分方法。相比传统的基于双门限和倒谱的端点检测方法,该方法将单字切分的正确率达到了92.8%。