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杜自豪; 刘俊;
武汉科技大学计算机科学与技术学院;
智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;
秀丽隐杆线虫; 分割; Double U-Net; 密集连接; 混合损失函数;
机译:E-Res U-Net:一种改进的U-Net模型,用于分割肌肉图像
机译:从Inception U-Net架构进行语义分割,以识别显微镜细胞图像中的核
机译:使用U-Net架构在大量的“真实世界”镜面显微镜图像中自动分割角膜内皮
机译:基于3D U-Net的颞下颌关节CBCT图像的端到端分割网络
机译:U-Net用于脑皮质MR图像分割
机译:基于图像增强的快速和自动化的超侵入性焦点分割并在SD-OCT体积中改进3D U-Net糖尿病视网膜病变
机译:LU-NET:基于端到端学习的3D功能和U-NET的3D LIDAR点云语义分割有效网络
机译:基于改进神经网络aRT2的无监督纹理图像分割
机译:用于医学成像模态的三维图像数据的分割方法,尤其是血管结构的分割方法,涉及基于阈值的图像数据的分割,以产生分割的图像数据。
机译:基于图像数据分割的图像处理方法,基于图像数据分割的图像处理装置和程序
机译:用至少一个数字显微镜彩色图像对一系列图像中的第一类对象进行分割的方法,该数字显微镜彩色图像描述了用于分析外周血和骨髓的生物材料
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