基于优化粒子群算法的虚拟机部署策略

摘要

随着云计算规模的增大,能耗已经成为云系统中重要的成本,因此节能问题成为了云系统面临的主要问题之一。在满足物理机资源阈值的约束下,最大化物理机资源利用率,减少虚拟机迁移数量,是实现数据中心节能的一种有效手段。论文提出一种改进的粒子群算法(EPSO),算法初期引入混沌策略,使用随机分组策略,设置两个目标函数,利用欧氏距离寻求多目标粒子群优化算法的最优解。与其他算法相比,该算法初期群体有着良好的遍历均匀性,提高了粒子群的寻优精度和寻优效率。基于CloudSim仿真平台实验结果显示,该算法在改善物理机资源利用,减少资源浪费等方面具有高效性,优化了云系统性能。