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基于粒子群算法的容器云平台低能耗部署方法

     

摘要

容器云平台部署过程中受服务器分配的影响,造成部署方案能耗较高,因此,引入粒子群算法实现容器云平台低能耗部署。根据松弛时间概念以及网络重要等级,将最低能量消耗和最短任务执行时间作为目标函数,构建容器云平台低能耗部署模型。以构建模型为基础,设置粒子参数为服务器和频率分配状态,获得单个粒子的局部最优解,将多个粒子优化组合成最优解集,然后在不同部署方案对应的最优解集合中搜索最优解,获取最佳部署方案。仿真测试结果表明,粒子群算法可以有效提升资源综合利用率,降低集群资源失衡度,能获取更加满意的容器云平台低能耗部署方案。

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