基于空闲率权重的容器云多维资源调度方法

摘要

针对当前容器云多维资源评价方法精准性低、负载均衡差以及调度速度慢的问题,提出一种基于空闲率权重的容器云多维资源调度方法,通过量化CPU与内存,获取容器云的运行现状与容器架构,凭借云内节点累计资源任务运行速度与历史记录,构建容器云多维资源综合评价模型,以容器云节点所能够支持的多维资源规模,评价当前容器云负载性能,得到其空闲率权重,将队列非空容器的空闲率权重按照从小到大顺序排序,构建容器最小与最大负载排序资源调度策略。实验证明,所提方法处理后容器云多维资源评价方法精准性高、负载均衡强以及调度速度快。