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SOM神经网络在树叶形状分类中的应用

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摘要

使用目前较常用的自组织映射神经网络(SOM神经网络),以几类比较多树叶图片的样本为基础,提取树叶形状特征值作为神经网络的输入,选适当的输出结点,应用自组织特征映射网络对各样本进行竞争学习,自动形成不同的输出值对应于该类别,从而得到分类结果,分类正确率达86.67%.

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来源
《电脑开发与应用》 |2004年第2期|23-24|共2页
作者
何术;
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作者单位

中南林学院,株洲,412006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
植物分类; 图像处理; 特征提取; 神经网络; 神经元; 树叶形状分类;

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