一种基于JPEG2000压缩域的图像检索算法

摘要

互联网上存在大量图像信息,如何有效地对图像资源进行组织并检索到用户所需的图像,便成为人们研究的课题.随着新一代压缩标准JPEG2000的逐渐普及,互联网上采用此标准编码的图像文件jp2会大量涌现,并最终会取代现有的JPEG标准的图像.在此背景下,提出了一种简单快速的基于JPEG2000图像压缩域的检索算法,特征提取综合考虑形状、颜色、纹理和空间信息.所有的特征在解压缩过程中,熵解码之后获得.实验结果表明,相对于传统的基于像素域的图像检索,此算法具有很高的检索效率,而且算法相对简单.