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一种改进的FCM在医学图像分割中的应用

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摘要

针对模糊C均值聚类(FCM)算法在样本集不理想的情况下会导致不理想的聚类结果,提出了一种改进方法.将某样本对于各个聚类的隶属度之和为1这一约束条件,改变为所有样本对各类的隶属度总和设为样本总数.实验表明,该方法用于人脑磁共振图像的分割时,分割准确度大大提高.

著录项

来源
《电脑开发与应用》 |2006年第4期|10-11|共2页
作者
马华; 张永; 庞长刚;
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作者单位

泰山医学院,泰安,271000;

兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050;

泰山医学院,泰安,271000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
模糊C均值; 磁共振成像; 图像分割;

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