基于ML和导频联合的OFDM同步研究

摘要

研究了如何将最大似然算法(ML)应用于OFDM系统,并且对该算法进行了改进.ML算法是利用相邻符号中循环前缀的相关性进行时频同步估计,但是其在进行频偏估计时只能进行小数倍频偏估计.当采用最大似然算法联合插入导频做系统同步时,就能同时进行小数和整数倍频偏估计.采用联合算法后,系统的误码率有了明显的下降,接近于理想同步的效果.仿真结果验证了该联合算法的有效性和实用性.